Participantes:
Nutricontrol, S.L., UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia, SIE | Sistemas Informáticos Europeos, S.L., Universidad de Jaen, Universitat Politècnica de València (UPV) y Vielca Ingenieros S.A.
Resumen:
El objetivo general de este proyecto es reducir el impacto medioambiental de la agricultura intensiva mediante el desarrollo de una tecnología de gemelos digitales que permita la automatización de los procesos agronómicos desarrollados en invernaderos. En concreto, se pretende:
(1) optimizar el uso de recursos naturales como agua y nutrientes sin comprometer la calidad y cantidad de la producción agrícola.
(2) mejorar de la producción de los cultivos, aumentando la eficiencia productiva mediante la implementación de prácticas agronómicas optimizadas basadas en datos y la IA, lo que podría resultar en un incremento de hasta un 20% en el rendimiento de los cultivos.
(3) disminuir el impacto ambiental de la producción en invernaderos a través de la automatización inteligente, la gestión eficiente de energía y el diseño verde de algoritmos de IA.
(4) desarrollar una interfaz de usuario amigable y accesible para que agricultores y técnicos puedan fácilmente interpretar los datos y tomar decisiones informadas.
Por tanto, esta tecnología estará basada en tres pilares fundamentales: (1) Adquisición de datos en tiempo real, (2) Desarrollo de modelos generalistas y eficientes de IA, y (3) Generación de una visualización interactiva 4D.
Convocatoria:
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
Duración:
3 años, periodo 2024-2027.
Financiado por:
Esta web forma parte del proyecto de I+D+i CPP2023-010458 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033/ y está cofinanciado por la Unión Europea, a través de fondos: “FEDER Una manera de hacer Europa”.
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